04

Computer vision și edge

Analiză video și inferență edge

Construim evenimente temporale specifice domeniului și le lansăm lângă camere când latența sau confidențialitatea o cer.

Cumpărător principal: Echipe tehnice și de infrastructură operațională
01Cumpărător principalEchipe tehnice și de infrastructură operațională
02Rezultat țintăEvenimente utile fără transferul permanent al imaginilor brute în cloud
03Punct de pornire utilEvenimentul țintă, imagini, hardware, latență, bandă, confidențialitate și limita suportului.
01

Constrângerea reală

Poziția camerei, lumina, ocluzia, confidențialitatea, hardware-ul și mentenanța pot conta mai mult decât modelul.

02

Cum abordăm

Definim zonele, evenimentele, costul erorii, limita edge/cloud, revizia și instalarea înainte de scalare.

03

Cum demonstrăm

Imaginile reprezentative sunt segmentate pe condiții dificile și evaluate față de decizia operatorului.

Sistem de producție

Computer vision și edge

Imagini și video transformate în evenimente măsurabile, dovezi de calitate și decizii operaționale.

  • 01Specificație cameră și scenă
  • 02Detecție, segmentare și tracking
  • 03Logică de zone, evenimente și timp
  • 04Inferență edge și transport sigur
  • 05Revizie, alerte și verificarea driftului

Potrivire tipică

Evenimente utile fără transferul permanent al imaginilor brute în cloud

IndustriiProducțieMobilitateLogisticăEchipe enterprise
TehnologiiComputer visionEdge inferenceAzure

FAQ

Întrebări înaintea pilotului

Aceste răspunsuri descriu cum lucrăm de obicei. Doar un contract semnat creează angajamente. Termenii solicitării

01Trebuie să ne schimbăm camerele?

Deseori nu. O instalare existentă este de regulă utilizabilă odată ce se cunosc unghiul, rezoluția și iluminarea, iar asta o evaluăm pe imagini din locația ta, înainte să cumpere cineva hardware. Uneori o cameră trebuie mutată, nu înlocuită. Ocazional răspunsul onest este că unghiul actual nu poate susține măsurătoarea, iar asta e mult mai ieftin de aflat în prima săptămână.

02Trebuie să vină cineva la noi?

Lucrăm la distanță în mod implicit, iar imaginile sunt de multe ori suficiente. Când un proiect chiar are nevoie de cineva la linie, în curte sau lângă echipament, putem călători în Uniunea Europeană. Deplasarea se organizează și se cotează separat de proiect, nu este inclusă implicit.

03Ce facem cu persoanele care apar în imagini?

Se decide înainte de folosirea vreunei camere, nu după. În funcție de nevoie, poate însemna procesare la fața locului, astfel încât imaginile să nu plece nicăieri, ștergerea cadrelor după extragerea evenimentului sau blurare chiar la captură. Designul de confidențialitate vine primul, pentru că el constrânge arhitectura.

Aria serviciului

Procesezi video-ul acolo unde este camera

Trimiterea fiecărui cadru în cloud este scumpă, lentă și uneori nepermisă legal. Construim detecția de evenimente de care are nevoie domeniul tău și o rulăm pe hardware lângă cameră, așa încât să circule doar evenimentele. Imaginile rămân unde le e locul.

Construit pentru
Echipe tehnice și de infrastructură operațională
Proiectat pentru a obține
Evenimente utile fără transferul permanent al imaginilor brute în cloud

Ce primești

  • Detecție de evenimente temporale specifice domeniului
  • Model optimizat pentru hardware-ul tău țintă
  • Lansare pe edge, cu mecanism de actualizare și recuperare
  • Limita de bandă și de confidențialitate, documentată

Ai nevoie de alt sistem?

Nu este exact soluția ta?

Explorează sisteme apropiate sau adu rezultatul, fluxul și constrângerile care nu intră într-o categorie predefinită. Tandemora poate defini o soluție la comandă în jurul problemei reale.

Versiunea ta va avea alte constrângeri.

Adu fluxul, sistemul actual, dovezile disponibile și ipoteza în care ai cea mai puțină încredere. Identificăm următorul pas util.

Discută acest sistem