Capabilități / Sisteme, nu silozuri

Ne asumăm și modelul, și sistemul în care trebuie să trăiască.

Tandemora combină AI aplicat, inginerie de produs și operațiuni cloud, astfel încât drumul critic rămâne asumat de la dovezi până la predare.

Azure-first implicit · portabil acolo unde contează

10Domenii de capabilitate

29Soluții definite

01Sistem de livrare responsabil

Discovery de produs și UX/UI

Cineva trebuie să decidă ce face efectiv produsul înainte să îl construiască cineva. Mapăm fluxul, trasăm limita produsului și prototipăm interfața pe care oamenii o vor folosi opt ore pe zi.

Dezvoltare de produse AI-native

Discovery de oportunități și fezabilitate AI
Maparea utilizatorilor și fluxurilor operaționale
Cerințe de produs și criterii de acceptare
Interaction design și prototipuri rapide
Design systems și interfețe responsive
Dovezi de utilizabilitate și plan de rollout

Aplicații web, SaaS și business la comandă

Un produs standard aproape se potrivește, iar diferența te costă în fișiere Excel și emailuri. Construim aplicația în jurul rolurilor, aprobărilor și integrărilor pe care le ai efectiv.

Aplicații business la comandă

Aplicații business și operaționale la comandă
Arhitectură și livrare de produse SaaS
Interfețe web accesibile și responsive
Autentificare, permisiuni și billing
Instrumente interne și administrare
Dashboard-uri și control în timp real

Aplicații mobile și desktop

Aplicațiile de teren întâlnesc condiții pe care un demo nu le vede niciodată: fără semnal, mănuși, ecran crăpat, un scaner care trebuie asociat de fiecare dată. Proiectăm pentru asta înainte de ecrane.

Aplicații mobile la comandă

Aplicații mobile native și cross-platform
Comportament offline-first și sincronizare
Notificări, periferice și API-uri de dispozitiv
Aplicații desktop și de inginerie
Vizualizare și date sensibile la performanță
Distribuție, actualizări și release management

Backend-uri, API-uri și sisteme distribuite

Erorile interesante apar la graniță. Un timeout care de fapt a reușit, un eveniment procesat de două ori, un retry care a taxat clientul încă o dată.

Backend-uri distribuite, API-uri și integrări

Servicii backend și arhitectură de domeniu
API-uri și integrări enterprise
Fluxuri event-driven și asincrone
Consistență distribuită și idempotency
Procesare de volum și performanță
Recuperare, retry-uri și auditabilitate

Azure, DevOps și fiabilitate

Cele mai multe probleme de cloud nu sunt exotice. Sunt un sistem pe care nimeni nu îl poate observa, o lansare pe care nimeni nu o poate da înapoi și o factură pe care nimeni nu o explică.

Arhitectură și fiabilitate Azure

Arhitectură Azure și infrastructure as code
CI/CD și automatizarea release-ului
Observabilitate, tracing și alertare
Disponibilitate, scalare și performanță
Cost, acces și controlul mediilor
Rollback, backup și disaster recovery

AI generativ, agenți și voce

Sistemele de limbaj sunt ușor de demonstrat și greu de ținut oneste. Punem la locul lor permisiunile, pasul de revizie, bugetul de latență și ce se întâmplă când modelul greșește cu convingere.

Automatizarea fluxurilor cu agenți

Selecția și lansarea privată a modelelor
Tool use și orchestrarea agenților
Arhitectură de prompt, context și stare
Voce, transcriere și fluxuri audio
Guardrails și escaladare umană
Optimizarea latenței, tokenilor și costului

Knowledge și document AI

Oamenii tăi știu deja că răspunsul există undeva. Munca este să îl găsești, să arăți de unde vine și să transformi ce spune un document în ceva pe care un sistem poate acționa.

Inteligență pentru documente

Arhitectură de retrieval și RAG
OCR, layout și clasificare
Extracția câmpurilor și entităților
Citări și urmărirea provenienței
Validare prin reguli și asociere
Revizie umană, audit și export

Computer vision și inferență edge

O cameră vede cât îi permit lumina și unghiul. Specificăm întâi captura, construim apoi detecția și fixăm pragul după cât te costă efectiv o ratare.

Inspecție vizuală a calității

Detecție, segmentare și tracking
Inspecție vizuală și analiza defectelor
Logică temporală de evenimente și zone
Specificația camerei și scenei
Inferență edge și optimizarea modelelor
Evaluare în condiții dificile

ML predictiv, optimizare și simulare

O prognoză este utilă doar dacă cineva schimbă o comandă din cauza ei. Lucrăm invers, pornind de la decizie, de la constrângere și de la prețul greșelii.

Prognoza cererii și inventarului

Prognoza cererii și seriilor temporale
Clasificare și scoring operațional
Anomalii și avertizare timpurie
Recomandări și ranking
Rutare, programare și alocare
Scenarii, incertitudine și simulare what-if

Data engineering, evaluare și MLOps

Ar trebui să poți lansa o schimbare de model într-o marți, fără să îți ții respirația. Pentru asta ai nevoie de date guvernate, o evaluare în care ai încredere și un rollback testat.

Fundații pentru platforme de date și ML

Ingestie și contracte de calitate
Framework-uri de experiment și evaluare
Registre de modele și lineage
Automatizarea lansării și rollback-ului
Monitorizarea driftului, regresiilor și costului
Guvernanța reantrenării și release-ului

Limită actuală

Modele practice înaintea cercetării fără limită.

Preferăm modele preantrenate și adaptarea selectivă a modelelor mici. Nu vindem antrenare speculativă de foundation models, cybersecurity separat, site-uri de prezentare sau suport 24/7 oferit de fondatori.

Nu știi sigur de care dintre ele ai nevoie?

Majoritatea proiectelor ating trei sau patru dintre acestea deodată. Descrie problema și îți spunem care părți se aplică efectiv.

Trimite o solicitare de proiect