03

Livrare / Etape de dovezi plătite

Angajament în etape. Destinația rămâne întreagă.

Ne asumăm rezultatul end-to-end și separăm necunoscutele de promisiuni. Fiecare etapă produce rezultate utile și o decizie explicită de continuare, schimbare sau oprire.

Discovery → Pilot → Producție → Predare
01

Definește

Numim decizia, limita sistemului, datele reprezentative, integrările și ipoteza cu cel mai mare risc.

  • Harta deciziei și fluxului
  • Evaluarea datelor și accesului
  • Opțiuni de arhitectură
  • Scopul și estimarea pilotului
Problema este valoroasă și testabilă?
02

Demonstrează

Testăm riscul pe date reprezentative, cu baze, acceptare măsurabilă și erori vizibile.

  • Set de evaluare
  • Comparație cu baza
  • Prototip utilizabil
  • Analiza diferenței spre producție
Dovezile justifică producția?
03

Construiește

Proiectăm fluxul complet: aplicație, model, date, cloud, securitate, observabilitate și recuperare.

  • Implementare de producție
  • Validare automată
  • Lansare și rollback
  • Documentație operațională
Sistemul respectă acceptarea și ownership-ul?
04

Operează sau predă

Stabilizăm lansarea, instruim proprietarul și alegem predarea, consultanța sau suportul în program agreat.

  • Lansare și garanție
  • Training și predare
  • Revizie de monitorizare
  • Plan opțional de suport
Cine deține fiecare responsabilitate?

Reguli de lucru

Fără echipă ascunsă. Fără necunoscute ascunse.

  1. 01Responsabilii tehnici participă la prima discuție.
  2. 02Rezultatele AI necunoscute devin dovezi plătite, nu garanții gratuite.
  3. 03Schimbarea scopului este vizibilă înaintea costului.
  4. 04Datele sensibile rămân la client când este practic.
  5. 05Ferestrele de suport respectă capacitatea și criticitatea reală.