06

Platforme de date și ML

Lansarea privată a modelelor

Lansăm modele preantrenate de limbaj, vision sau predicție în limita cerută a clientului sau în cloud izolat.

Cumpărător principal: Proprietari enterprise de tehnologie și date
01Cumpărător principalProprietari enterprise de tehnologie și date
02Rezultat țintăCapabilitate aliniată cu confidențialitatea, latența, costul și ownership-ul
03Punct de pornire utilSensibilitatea datelor, sarcini, medii aprobate, performanță, modele candidate, acces și suport.
01

Constrângerea reală

Echipele acumulează scripturi și demo-uri fără un drum sigur de la schimbarea datelor la producție.

02

Cum abordăm

Proiectăm contracte și automatizare în jurul celei mai mici platforme care susține ciclul real al modelelor.

03

Cum demonstrăm

Drumul de la date la lansare evaluată este reprodus cu rollback, cost, acces și ownership testate.

Sistem de producție

Platforme de date și ML

Pipeline-urile, evaluarea, lansarea, observabilitatea și guvernanța care fac livrarea repetabilă.

  • 01Ingestie și contracte de calitate
  • 02Flux de experiment și evaluare
  • 03Registru și automatizarea lansării
  • 04Observabilitate, drift și cost
  • 05Acces, lineage, rollback și ownership

Potrivire tipică

Capabilitate aliniată cu confidențialitatea, latența, costul și ownership-ul

IndustriesEchipe enterpriseServicii profesionaleOperațiuni financiare
TechnologyLLMComputer visionMLOpsAzure

FAQ

Întrebări înaintea pilotului

01Avem nevoie de date perfecte înainte să începem?

Nu. Discovery stabilește dacă există date reprezentative, ce probleme contează și care este cea mai ieftină dovadă înaintea unei promisiuni de producție.

02Poate Tandemora să livreze implementarea completă?

Da. Scopul poate include interfață, modele, date, cloud, integrări, observabilitate, lansare și predare, cu specialiști adăugați când este necesar.

03Cum este stabilit prețul?

Munca incertă începe prin discovery sau pilot plătit și limitat. Producția este estimată după clarificarea datelor, integrărilor, calității și ownership-ului.

Aria serviciului

Implementare AI privată și modele on-premise

Lansăm modele AI potrivite în cloud izolat sau la client, aliniate cu cerințele de date, latență, cost, acces și suport.

Construit pentru
Proprietari enterprise de tehnologie și date
Proiectat pentru a obține
Capabilitate aliniată cu confidențialitatea, latența, costul și ownership-ul

Direcții conexe de livrare

  • implementare LLM privat
  • modele AI self-hosted
  • private AI pentru companii
  • deployment modele în cloud privat

Ai nevoie de alt sistem?

Nu este exact soluția ta?

Explorează sisteme apropiate sau adu rezultatul, fluxul și constrângerile care nu intră într-o categorie predefinită. Tandemora poate defini o soluție la comandă în jurul problemei reale.

Versiunea ta va avea alte constrângeri.

Adu fluxul, sistemul actual, dovezile disponibile și ipoteza în care ai cea mai puțină încredere. Identificăm următorul pas util.

Discută acest sistem