03

Cunoaștere și automatizare

Sisteme private de cunoaștere și RAG

Căutăm și sintetizăm cunoaștere internă cu citări, permisiuni, evaluare și limita corectă de date.

Cumpărător principal: Echipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
01Cumpărător principalEchipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
02Rezultat țintăAcces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile
03Punct de pornire utilÎntrebări reprezentative, corpus, reguli de acces, prospețime și comportamentul actual de căutare.
01

Constrângerea reală

Cunoașterea este fragmentată, permisiunile contează, iar un răspuns fluent nu este o acțiune corectă.

02

Cum abordăm

Facem explicite sursele, instrumentele, aprobările, auditul, încrederea și excepțiile din flux.

03

Cum demonstrăm

Sarcini reprezentative sunt evaluate end-to-end după corectitudine, timp, excepții și efortul revizorului.

Sistem de producție

Cunoaștere și automatizare

Sisteme controlate care caută, analizează, extrag, direcționează și cer judecată umană când este nevoie.

  • 01Model de cunoaștere și permisiuni
  • 02Căutare și extracție structurată
  • 03Instrumente de agent și stare
  • 04Revizie umană și rutarea excepțiilor
  • 05Audit, monitorizare și retenție

Potrivire tipică

Acces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile

IndustriiServicii profesionaleEchipe enterpriseSoftware / SaaS
TehnologiiRAGLLMAzure

FAQ

Întrebări înaintea pilotului

Aceste răspunsuri descriu cum lucrăm de obicei. Doar un contract semnat creează angajamente. Termenii solicitării

01Documentele noastre sunt neuniforme și jumătate sunt scanate. E o problemă?

Este normal și exact asta e munca. Documentele curate și uniforme nu ar avea nevoie de noi. Contează dacă variația este limitată, pentru că douăzeci de formate de furnizor sunt un proiect, iar o coadă lungă nelimitată este altă discuție. Stabilim în discovery, pe documentele tale, în care dintre situații te afli.

02Va acționa singur sau rămâne un om în buclă?

Un om rămâne în buclă oriunde o eroare este scumpă de corectat. Stabilim împreună punctele de aprobare și pragurile de încredere, iar tot ce este sub prag ajunge într-o coadă de revizie cu dovada atașată, nu este ghicit în tăcere.

03Cum îl împiedicați să inventeze răspunsuri?

Legându-l de sursele tale și arătându-le. Fiecare răspuns vine cu pasajul din care provine, așa încât cititorul îl poate verifica dintr-un clic, iar sistemul este construit să spună că nu știe în loc să umple golul. Asta reduce inventarea, nu o elimină, și tocmai de aceea există coada de revizie și citările.

Aria serviciului

Răspunsuri din documentele tale, cu sursa atașată

Oamenii tăi știu deja că răspunsul există undeva. Problema e să îl găsească și să aibă încredere în el. Construim căutare peste corpusul tău care respectă cine ce are voie să vadă, citează pasajul folosit și este evaluată pe întrebările pe care echipa le pune în realitate.

Construit pentru
Echipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
Proiectat pentru a obține
Acces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile

Ce primești

  • Arhitectură de retrieval în limita ta de date
  • Citări și proveniență la fiecare răspuns
  • Reguli de acces aplicate la momentul interogării
  • Set de evaluare construit din întrebări interne reale

Ai nevoie de alt sistem?

Nu este exact soluția ta?

Explorează sisteme apropiate sau adu rezultatul, fluxul și constrângerile care nu intră într-o categorie predefinită. Tandemora poate defini o soluție la comandă în jurul problemei reale.

Versiunea ta va avea alte constrângeri.

Adu fluxul, sistemul actual, dovezile disponibile și ipoteza în care ai cea mai puțină încredere. Identificăm următorul pas util.

Discută acest sistem