03

Cunoaștere și automatizare

Sisteme private de cunoaștere și RAG

Căutăm și sintetizăm cunoaștere internă cu citări, permisiuni, evaluare și limita corectă de date.

Cumpărător principal: Echipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
01Cumpărător principalEchipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
02Rezultat țintăAcces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile
03Punct de pornire utilÎntrebări reprezentative, corpus, reguli de acces, prospețime și comportamentul actual de căutare.
01

Constrângerea reală

Cunoașterea este fragmentată, permisiunile contează, iar un răspuns fluent nu este o acțiune corectă.

02

Cum abordăm

Facem explicite sursele, instrumentele, aprobările, auditul, încrederea și excepțiile din flux.

03

Cum demonstrăm

Sarcini reprezentative sunt evaluate end-to-end după corectitudine, timp, excepții și efortul revizorului.

Sistem de producție

Cunoaștere și automatizare

Sisteme controlate care caută, analizează, extrag, direcționează și cer judecată umană când este nevoie.

  • 01Model de cunoaștere și permisiuni
  • 02Căutare și extracție structurată
  • 03Instrumente de agent și stare
  • 04Revizie umană și rutarea excepțiilor
  • 05Audit, monitorizare și retenție

Potrivire tipică

Acces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile

IndustriesServicii profesionaleEchipe enterpriseSoftware / SaaS
TechnologyRAGLLMAzure

FAQ

Întrebări înaintea pilotului

01Avem nevoie de date perfecte înainte să începem?

Nu. Discovery stabilește dacă există date reprezentative, ce probleme contează și care este cea mai ieftină dovadă înaintea unei promisiuni de producție.

02Poate Tandemora să livreze implementarea completă?

Da. Scopul poate include interfață, modele, date, cloud, integrări, observabilitate, lansare și predare, cu specialiști adăugați când este necesar.

03Cum este stabilit prețul?

Munca incertă începe prin discovery sau pilot plătit și limitat. Producția este estimată după clarificarea datelor, integrărilor, calității și ownership-ului.

Aria serviciului

Servicii RAG și sisteme private de cunoaștere

Construim sisteme RAG private cu citări, permisiuni, prospețimea surselor, evaluare și limite de date potrivite organizației.

Construit pentru
Echipe de knowledge, juridic, suport și enterprise
Proiectat pentru a obține
Acces mai rapid la cunoaștere internă cu surse vizibile

Direcții conexe de livrare

  • dezvoltare sistem RAG privat
  • soluții AI și RAG
  • căutare în documente interne cu AI
  • implementare Azure AI Search

Ai nevoie de alt sistem?

Nu este exact soluția ta?

Explorează sisteme apropiate sau adu rezultatul, fluxul și constrângerile care nu intră într-o categorie predefinită. Tandemora poate defini o soluție la comandă în jurul problemei reale.

Versiunea ta va avea alte constrângeri.

Adu fluxul, sistemul actual, dovezile disponibile și ipoteza în care ai cea mai puțină încredere. Identificăm următorul pas util.

Discută acest sistem