02

Produse și funcționalități AI

Prototip AI transformat în producție

Transformăm un demo promițător într-o funcționalitate evaluată, observabilă, cu cost și erori controlate.

Cumpărător principal: CTO și lideri de inginerie
01Cumpărător principalCTO și lideri de inginerie
02Rezultat țintăO decizie și un drum spre producție, nu datorie permanentă de prototip
03Punct de pornire utilPrototipul, intrări reprezentative, erori cunoscute, arhitectura, utilizarea și costurile.
01

Constrângerea reală

Funcționalitatea trebuie să creeze valoare și să controleze latența, costul, erorile și riscul de produs.

02

Cum abordăm

Proiectăm decizia utilizatorului, limita modelului, evaluarea, aplicația și lansarea ca un singur sistem.

03

Cum demonstrăm

Un prototip plătit măsoară finalizarea, calitatea, latența, costul și recuperarea înainte de producție.

Sistem de producție

Produse și funcționalități AI

Inteligență integrată într-un flux util de produs, nu izolată în spatele unui chat.

  • 01Discovery de produs și flux
  • 02Orchestrare modele și instrumente
  • 03Evaluare și tratarea erorilor
  • 04UX, permisiuni și control
  • 05Lansare, telemetrie și rollout

Potrivire tipică

O decizie și un drum spre producție, nu datorie permanentă de prototip

IndustriiSoftware / SaaSEchipe enterprise
TehnologiiLLMMLOpsAzureProduct engineering

FAQ

Întrebări înaintea pilotului

Aceste răspunsuri descriu cum lucrăm de obicei. Doar un contract semnat creează angajamente. Termenii solicitării

01Puteți lucra pe un produs care există deja?

Da, iar acesta este cazul obișnuit pentru genul ăsta de muncă. Adăugarea unui model într-un produs cu utilizatori reali este altă problemă decât pornirea de la zero: există deja un model de date, un sistem de permisiuni și utilizatori care observă imediat o regresie. Le tratăm ca pe constrângeri din prima săptămână, nu ca pe lucruri de ocolit mai târziu.

02Cum știm că modelul este suficient de bun înainte să ne angajăm?

Construim un set de evaluare din cazurile tale reale și măsurăm pe el înainte să înceapă construcția de producție. Rezultatul este o cifră legată de o decizie, suficient de bun pentru lansare, suficient de bun cu revizie umană sau încă insuficient, în loc de un demo care s-a nimerit să meargă de trei ori la rând.

03Ce facem dacă modelul nu este răspunsul?

Atunci o spunem, iar discovery-ul și-a făcut treaba. Unele dintre cele mai utile rezultate ale acestei faze sunt descoperirea că un motor de reguli, o interfață mai bună sau o problemă de date rezolvată te duc mai departe decât un model. Vei fi plătit pentru o bucată de muncă limitată, nu pentru un an de construcție pornit de la o premisă greșită.

Aria serviciului

Demo-ul a mers. Acum trebuie să meargă în continuare.

Ceva dintr-un notebook a convins pe toată lumea, iar acum trebuie să ruleze zilnic pentru oameni care nu l-au construit. Măsurăm ce face efectiv pe intrări reprezentative, găsim unde cedează și reconstruim părțile care nu rezistă în producție. Uneori răspunsul corect este că prototipul și-a făcut treaba și trebuie aruncat.

Construit pentru
CTO și lideri de inginerie
Proiectat pentru a obține
O decizie și un drum spre producție, nu datorie permanentă de prototip

Ce primești

  • Comportament măsurat pe intrări reprezentative
  • Taxonomia erorilor și plan de limitare
  • Analiza distanței până la producție, cu cost și efort
  • Reimplementare și lansare, sau o decizie documentată de oprire

Ai nevoie de alt sistem?

Nu este exact soluția ta?

Explorează sisteme apropiate sau adu rezultatul, fluxul și constrângerile care nu intră într-o categorie predefinită. Tandemora poate defini o soluție la comandă în jurul problemei reale.

Versiunea ta va avea alte constrângeri.

Adu fluxul, sistemul actual, dovezile disponibile și ipoteza în care ai cea mai puțină încredere. Identificăm următorul pas util.

Discută acest sistem